由于和安防有着天然的契合点，人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度与安防行业相互融合。随着平安城市、智慧城市建设的不断推进，摄像头及高清视频不断普及，安防开始拥有海量的并且层次丰富的数据，而这正是人工智能可以发挥强大作用，实现应用价值的最佳领域。

根据 IHS 统计，2016 年全球安防设备市场规模达到158．6 亿美元，同比增长6．6％。其中中国市场位居全球首位，市场规模达到67．25 亿美元，同比增长11．6％，占全球42％。而在庞大的安防市场里，人工智能＋安防主要应用于这么几个细分市场：

（1）政府市场（占比20％）：主要包括各地公安、交通、司法部门等，需求靠政府固定资产投资拉动，对价格不敏感，是视频分析服务的重度用户。

（2）大企业市场（占比30％）：主要包括银行、电信、石油、文教卫等大型国有企业和事业单位等。

（3）中小企业及个人市场（占比50％）：主要包括中小企业，也包括个人消费需求。

从技术上来说，现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：

1、 识别行人的生理属性。

通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2、识别行人车辆。

基于深度学习的行人检测算法能够在有各类遮挡的情况下精确找出行人位置，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3、实现人群分析。

在包括地铁、车站、广场等流动量大高密度的公共场所，估算人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

因此，AI＋安防已经形成了以下五种典型应用，服务于大众的工作与生活。

AI＋安防应用一：视频监控

AI技术在安防领域应用最广的就是智能摄像机，可以进行实时监控，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等。主要应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，为客户提供识别记录和分级管理的依据。基于识别技术，人工智能安防应用极大地推动了雪亮工程建设，实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标。

人工智能可分为前端智能和后端智能两种部署方式，也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现，采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备；对于较为复杂的算法，如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人脸抓拍点位的人脸检测等，就需要中心专业算法服务器进行分析和处理。

AI＋安防应用二：智能报警

过去每一个报警传感器都是单独工作的，但现在可以将传感器产生的数据通过人工智能的算法运作之后，去连接更多的传感器或者是控制更多的设备，让报警的功能或应急的功能可以牵一发而动全身，这样应急部门或者业主就可以第一时间掌控信息，同时预设好处理方案。

AI＋安防应用三：智慧警务

张学友演唱会上连抓3个逃犯的新闻震惊外媒，大家应该都有所耳闻，利用人脸识别技术来协助治安管理在国内已经成为现实，当前公安部门基于人脸识别布控的智慧警务系统已成效显著。事实上，依托于AI、大数据、云计算等前言技术，以全国多地都迎来AI助力下公安实战业务模式的升级，从前端到后端，从硬件到软件，全方位部署支持警务业务的高效响应和处理，成为AI＋安防的一项重要应用。

AI＋安防应用四：门禁管理

随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，AI＋门禁已然成为近两年的行业发展主流。包括视美泰在内的众多物联网解决方案供应商进军AI＋门禁领域，通过不断创新极大地丰富了门禁系统的内涵。以视美泰的人脸识别门禁管理解决方案为例，在安全性、便捷性、舒适性和管理控制上都得到了进一步提升。

AI＋安防应用五：智慧交通

随着交通卡口的大规模联网，产生了海量的车辆通行记录信息，而利用人工智能技术可以实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间等，可以大大提升城市道路的通行效率，缓解城市拥堵。

城市级的人工智能大脑能实时掌握着城市道路上所有通行车辆的轨迹信息，以及停车场的车辆信息以及小区的停车信息等，可以提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

结语

安防拥抱人工智能已经成为大势所趋，未来还将有更多应用落地为民众服务，带来更智慧更便捷的生活，而企业也将拥有更多成长和进步，赢取更多的市场和回报。